资产360 助力不良资产处置行业绿色生态

首页 > 资讯 >正文

【摘要】资产360首席技术官张研在2019零售银行发展大会接受记者采访时表示,在新一轮的银行改革开放过程中,不良资产问题是一个绕不过去的坎,必须要解决好,这个问题不尽早解决只会越拖越严重。

  乾坤大挪移  ·  2019-05-14 19:10
资产360 助力不良资产处置行业绿色生态 - beplay体育
   

近日中国东方资产管理股份有限beplay发布的2019年度《中国金融不良资产市场调查报告》报告指出,2019年,我国商业银行不良贷款余额、不良贷款率将出现“双升”态势,未来35年银行业不良资产的缓慢上升将是一个大概率事件。

银保监会国有重点金融机构监事会主席于学军就曾公开表示,在内外部环境影响下,中国银行业可能面临新一轮的大额不良资产暴露的局面,因此如何有效防范化解金融风险,同时又可进一步支持实体经济,尤其是中小企业的发展,是银行业面临的重大课题。

面对不良贷款加速暴露的风险,加大对不良贷款的处置力度成为当务之急。资产360首席技术官张研在2019零售银行发展大会接受记者采访时表示,在新一轮的银行改革开放过程中,不良资产问题是一个绕不过去的坎,必须要解决好,这个问题不尽早解决只会越拖越严重。

但作为一种特殊资产,不良资产处置模式日益多元化,渠道日益拓展。通过互联网渠道,获取更多的信息来源,吸引更多新的市场主体参与其中,进而完善产业链条。互联网与不良资产的紧密拥抱已成为当前行业发展的一个重要特色。

据了解资产360在贷后资产管理领域精耕细作,探索全局最优解。率先利用互联网+大数据模式,以数据+科技为核心进行处置决策,目前已形成了创新数据化评估模型、智能质检系统、智能催缴机器人等一系列专业产品与贷后资产处置解决方案。致力于为所有金融企业提供全流程专业高效的贷后资产管理服务,同时为企业自身赋予更多价值。

虽不良资产是债权出现必然的产物,主要产生于借贷和服务与支付分离的购买行为两类场景中。不良资产处置是对债权进行处理以回收资金的行为,不良资产的处置包括不良资产的流转和最终处置两个大环节,最终处置环节的核心要点是效率与合规的平衡。

但如何更好的做好效率和合规的平衡,科技方法在引领不良资产行业变革中发挥着至关重要的作用。据张研表示,目前资产360已经基于案件的基础信息+机器学习模型+专家系统,最终构成自动化预测模型,并形成大数据客户画像,机器学习模型包含风控维度及专家规则。运用数据化决策通过对3天、7天、15天等案件分析及调整,次月进行半月及整月的案件调整模型,达到最高能效比。

同时目前资产360通过短信、电话、微信三种沟通方式做了数据采集工作,并对采集内容进行分析及挖掘,掘出潜在风险并提供策略建议。助于对后期话术、人员、技术、培训、产品、策略的持续改进做背书。通过可进化的智能质检系统合规管理,万投比参考指数有很明显的改善。

2019年不良市场趋于理性,市场仍然巨大,从银行到非银,从金融机构到非金融机构,从非标资产到标准化资产,再加上政府平台、城投债,以及国有企业的违约风险。不良资产可投资标的非常丰富。

如何淘金十万亿不良资产市场,专家表示需要的不仅仅是对市场的敬畏,运营的闭环,更需要的是有专业的能力。能够独立分析市场环境,以终为始的能力,不相信耳朵和直接信息,只相信自己深挖信息的尽调能力和适时使出自己十八般武艺的处置能力。

 


上一篇文章                  下一篇文章
作者的其他文章
评论:
    . 点击排行
    . 随机阅读
    . 相关内容